Un modelo basado en síntomas supera al DSM en la predicción de recuperación

Resumen Clínico: El seguimiento de la gravedad de los síntomas a través de dimensiones puede ofrecer una comprensión más clara del pronóstico que depender únicamente de etiquetas diagnósticas, especialmente cuando los síntomas se superponen o cambian con el tiempo.

El cuidado de la salud mental aún se basa en gran medida en las categorías del DSM, sin embargo, muchos pacientes presentan síntomas que se superponen y que no encajan perfectamente en un solo trastorno. Este estudio investigó si la Taxonomía Jerárquica de la Psicopatología (HiTOP), que mide los síntomas a lo largo de dimensiones continuas, podría explicar mejor cómo se agrupan y cambian las condiciones a lo largo del tiempo.

El estudio analizó los patrones de síntomas en una muestra representativa a nivel nacional de veteranos que habían salido de su rama de servicio en los seis meses anteriores. HiTOP predijo con mayor precisión resultados clínicamente significativos que los diagnósticos del DSM, incluyendo la recuperación, la discapacidad general y la gravedad de los síntomas a un año. En contraste, los diagnósticos categóricos proporcionaron poca información pronóstica, incluso cuando se consideraron múltiples trastornos juntos.

La diferencia radica en cómo cada sistema organiza la enfermedad. El DSM asigna a los pacientes a categorías discretas, mientras que HiTOP coloca los síntomas a lo largo de dimensiones. Por ejemplo, la ansiedad, la depresión, el trastorno de estrés postraumático y los trastornos alimentarios caen bajo un dominio más amplio de “internalización”, que refleja una tendencia compartida hacia la emocionalidad negativa. Dimensiones más específicas como el miedo, el malestar y la alimentación desordenada capturan cómo varían los síntomas dentro de ese patrón más amplio.

Esta estructura ayuda a explicar las inconsistencias que los clínicos ven en la práctica. “Hay numerosas formas en que una persona podría cumplir con los criterios para una categoría,” dijo Kelsie Forbush, PhD, profesora de psicología infantil clínica en la Universidad de Kansas. “Creo que hay 126 formas diferentes en que una persona podría cumplir con los criterios para la anorexia nerviosa.” Como resultado, los pacientes con el mismo diagnóstico pueden compartir pocos síntomas, mientras que aquellos con diferentes diagnósticos pueden parecer clínicamente casi idénticos.

Cambios pequeños en los síntomas también pueden trasladar a un paciente de un diagnóstico a otro sin cambiar de manera significativa la condición subyacente. En trabajos previos, pacientes inicialmente diagnosticados con anorexia nerviosa a menudo tenían un diagnóstico diferente de trastorno alimentario un año después, a pesar de mantener la enfermedad. “Cuando obtengo la etiqueta, no sé: ¿Es esta alguien que tiene un alto riesgo o un bajo riesgo? No es muy informativa de esa manera,” comentó.

Estos hallazgos se suman a la creciente evidencia de que los modelos dimensionales como HiTOP pueden reflejar mejor las presentaciones de salud mental en el mundo real, coincidiendo con cómo los clínicos utilizan rangos en lugar de límites binarios para evaluar la severidad en otras áreas de la medicina. Presentar los síntomas de esta manera podría mejorar la estratificación del riesgo, ayudar a anticipar quién es más propenso a recuperarse o a empeorar, y apoyar un seguimiento más individualizado a través de límites diagnósticos tradicionales.

Los investigadores están trabajando actualmente para refinar estas jerarquías y vincularlas a los factores subyacentes, como la emocionalidad negativa persistente, con el objetivo de orientar la intervención temprana y potencialmente reducir la progresión en múltiples trastornos.

Nota de Descargo de Responsabilidad: Este contenido es solo para fines informativos y no debe considerarse como un consejo médico. Siempre consulte a un profesional de salud calificado para obtener asesoramiento sobre su situación específica.

Fuente: https://www.epocrates.com/online/article/symptom-based-model-bests-dsm-on-recovery-prediction