Retos de la inteligencia artificial en el sistema sanitario: Marcado CE, formación y estudios de coste-eficiencia

La mayoría, 74 %, del personal sanitario confía en el Marcado CE como garantía de seguridad de la inteligencia artificial (IA), frente a 31 % que emplearía soluciones sin certificar. Estos datos proceden de una encuesta realizada por la Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria (Fenin), en colaboración con la Sociedad Española de Cardiología (SEC), la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) y la Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA). Representantes de estas sociedades han indicado que los principales retos de la IA son el Marcado CE, la formación y la realización de estudios de coste-eficiencia.

«El Marcado CE permite incorporar soluciones de inteligencia artificial de forma segura al Sistema Nacional de Salud», si bien todavía es una incógnita su coste-eficacia, según Pablo Crespo, secretario general de Fenin. También ha observado falta de sensibilidad y de formación por parte de los profesionales sanitarios. Por ello, ha anunciado la próxima organización por parte de Fenin de un curso gratuito para ampliar conocimientos respecto a las posibilidades de la inteligencia artificial.

Retos de la inteligencia artificial

Según la encuesta presentada por Fenin, 71 % de los profesionales sanitarios emplea herramientas de IA en su vida cotidiana. En el ámbito del diagnóstico por imagen, la utiliza 40 %. En cuanto a la formación, 38 % conoce la regulación MDR (Medical Devices Regulation) aplicada a la inteligencia artificial sanitaria y 22 % confirma que la inteligencia artificial de su servicio tiene Marcado CE.

Otro dato significativo de la encuesta ha sido que 87 % del personal sanitario cree que no está suficientemente formado para aplicar la inteligencia artificial en el ámbito laboral. Así, 70 % ha reclamado pruebas piloto para entrenamiento de profesionales; 66 % considera necesarios cursos formativos para profesionales, y 54 % reclama la creación de grupos de expertos en cada centro, como ha destacado Ignacio López, presidente del sector de Salud Digital de Fenin.

Fase muy inicial

«Podemos utilizar la inteligencia artificial para mejorar todo el proceso relacionado con la radiología», ha dicho el Dr. Ángel Morales Lezama, jefe clínico del Servicio de Radiología del Hospital Universitario Donostia y miembro de SERAM. Este proceso tiene como objetivo mejorar los resultados de salud del paciente.

Respecto a la inteligencia artificial como ayuda al diagnóstico, ha asegurado que está «en una fase muy inicial». «El Marcado CE es la condición indispensable para utilizar la inteligencia artificial en radiología, ya que garantiza la seguridad, pero no es la única». En este ámbito, ha destacado las estadísticas del cribado de cáncer de mama. «Con el resto de patologías, todavía estamos aprendiendo». En todo caso, la inteligencia artificial es una herramienta y el radiólogo debe supervisar todas las actuaciones.

Optimización de procesos asistenciales en cardiología

Por parte de la Sociedad Española de Cardiología, Carlos Escobar Cervantes ha apuntado que en esta especialidad es donde la inteligencia artificial ya está demostrando un impacto clínico tangible, sobre todo en la estratificación de riesgo, el diagnóstico por imagen y la optimización de procesos asistenciales. Respecto al Marcado CE, ha comentado que «nadie puede ir por libre». «Como vemos en la encuesta de Fenin, todavía hay mucho trabajo pendiente», ha dicho en referencia al porcentaje de profesionales que no valoran los indicadores de calidad. Por ello, ha dicho que es fundamental formar al personal sanitario para conocer mejor los beneficios de la inteligencia artificial y poder ayudar mejor a los pacientes.

También ha analizado los resultados de la encuesta José Soto Bonel, presidente de SEDISA. «Nuestro reto como directivos es facilitar el trabajo de los profesionales en relación con las posibilidades de la inteligencia artificial». Los gestores son responsables de que las incorporaciones se ajusten a las normativas autonómicas, estatales y también europeas, ha apuntado.

«No se puede incorporar tecnología sin control económico, porque la sostenibilidad del sistema se apoya en la eficiencia», ha recalcado José Soto.

Este contenido fue originalmente publicado en El Médico Interactivo, parte de la Red Profesional de Medscape.