Resonancia magnética asistida por inteligencia artificial: ¿podría la grasa muscular indicar un riesgo cardiovascular?

Introducción

Un amplio estudio basado en resonancia magnética publicado en la revista Radiology destacó que el tejido adiposo intermuscular (IMAT), es decir, la grasa oculta almacenada en los grupos musculares, constituye un biomarcador temprano clave de la disfunción cardiometabólica.

Los investigadores descubrieron que niveles más altos de tejido adiposo intermuscular se asociaban con hipertensión, dislipidemia y disglucemia en personas sin enfermedades cardiometabólicas conocidas, lo que plantea la posibilidad de que los estudios de imagen rutinarios puedan, con el tiempo, servir de apoyo para una evaluación oportunista del riesgo cardiometabólico.

Remodelación sistémica

El Dr. Sören J. Backhaus, cardiólogo consultor del Departamento de Cardiología del Centro Cardiológico Kerckhoff en Bad Nauheim, Alemania, afirmó que “el músculo esquelético es un órgano metabólicamente activo y su remodelación refleja los procesos inflamatorios que se producen en todo el cuerpo”.

En una entrevista con Medscape en alemán, el Dr. Backhaus destacó que las enfermedades cardiovasculares suelen comenzar a una edad temprana. “La remodelación subclínica del corazón puede comenzar ya en la tercera década de vida”, afirmó. “Este estudio muestra lo temprano que se producen estos procesos de remodelación en todo el cuerpo”.

El estudio fue realizado por investigadores del Departamento de Radiología Diagnóstica e Intervencionista de la Universidad Técnica de Múnich (TUM), Facultad de Medicina y Salud, Klinikum Rechts der Isar, Hospital Universitario de la TUM, en Múnich, Alemania.

El Dr. Sebastian Ziegelmayer y sus colegas analizaron resonancias magnéticas de cuerpo entero de 11.348 adultos inscritos en la Cohorte Nacional Alemana (NAKO) que no presentaban ninguna enfermedad cardíaca conocida ni trastornos musculoesqueléticos graves.

Análisis basado en inteligencia artificial

La masa muscular magra y el tejido adiposo intermuscular se cuantificaron a partir de segmentaciones de los músculos paraespinales obtenidas mediante resonancia magnética, utilizando un modelo de aprendizaje profundo.

Los métodos de evaluación anteriores se basaban en análisis manuales que requerían mucho tiempo, mientras que el enfoque asistido por inteligencia artificial permitió un análisis escalable de grandes conjuntos de datos de imágenes.

El análisis mostró que el porcentaje de tejido adiposo intermuscular aumentaba con la edad y era mayor entre las mujeres que entre los hombres. Por el contrario, la masa muscular magra disminuía con la edad y fue menor en general en las mujeres.

Diferencias entre sexos

Tras ajustar por edad, sexo y centro de estudio, un mayor tejido adiposo intermuscular se asoció con una mayor probabilidad de hipertensión (odds ratio [OR]: 1,67), dislipidemia aterogénica (OR: 1,82) y disglucemia (OR: 1,49) tanto en hombres como en mujeres.

Una mayor masa muscular magra se asoció con una menor probabilidad de los tres factores de riesgo cardiometabólico, aunque esta asociación se observó solo en los hombres. En general, los participantes con mayor tejido adiposo intermuscular y menor masa muscular magra mostraron la mayor prevalencia de anomalías cardiometabólicas.


Fuente: https://espanol.medscape.com/viewarticle/resonancia-magn%C3%A9tica-asistida-inteligencia-artificial-2026a1000hcw

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