Los agentes conversacionales en salud se basan en sistemas de inteligencia artificial pensados para interactuar con pacientes o profesionales médicos mediante texto o voz, automatizando la atención, la orientación médica o la gestión administrativa, entre otros.
Su implantación va creciendo en los centros sanitarios, públicos y privados, y cabe preguntarse si realmente están impactando en la práctica del médico o, al menos, en la gestión de su agenda.
Aunque suelen asociarse a la atención al paciente, estos sistemas también están empezando a desempeñar un papel relevante en la organización de la actividad asistencial, con el potencial de reducir tareas administrativas y optimizar la gestión de las agendas médicas.
Un estudio cualitativo publicado en JAMA Network Open, realizado con 25 médicos de atención primaria en Estados Unidos, describió una discrepancia entre la estructura de los horarios laborales de los médicos y las exigencias de su trabajo, lo que generó una constante escasez de tiempo.
Para mitigar la sobrecarga laboral, los médicos sacrificaron la atención al paciente y su vida personal, lo que les provocó culpa, desilusión e insatisfacción.
Automatización para aliviar la carga
Precisamente en este contexto, la automatización de tareas administrativas y de comunicación con pacientes se perfila como una posible vía para aliviar parte de esa carga, aunque su efectividad real requiere más evidencia específica.
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