Los hospitales están utilizando IA para detectar la violencia de pareja íntima. Este es un problema.

Una paciente llega al departamento de emergencia (ED) con una migraña persistente que no cede. Sabe que en el ED podrá recibir un medicamento lo suficientemente fuerte para aliviar su dolor. Responde a las preguntas del personal mientras espera la imagenología para descartar una causa que amenace su vida.

Lo que no sabe es que el hospital correrá sus notas clínicas, informes de imagen y otros datos de salud disponibles a través de un modelo de inteligencia artificial (IA) entrenado para calcular un puntaje de riesgo sobre la probabilidad de que esté experimentando violencia de pareja íntima (VPI). Ahora, algo que nunca ha revelado a un proveedor de atención médica, algo que ha ocultado por miedo al juicioabre en una nueva pestaña o ventana, de no ser creída o apoyadaabre en una nueva pestaña o ventana, y preocupación por lo que podría suceder con sus hijos o lo que su pareja podría hacer si se enterara, se refleja en su historial médico electrónico (EMR).

Esta primavera, los asesinatos de mujeres de alto perfil, como Cerina Fairfax, DDSabre en una nueva pestaña o ventana, y la vicealcaldesa de Coral Springs, Florida, Nancy Metayerabre en una nueva pestaña o ventana, fueron un recordatorio sombrío de que la VPI sigue siendo persistentemente común y generalizada. Las autoridades dicenabre en una nueva pestaña o ventana que Fairfax fue asesinada por su esposo antes de suicidarse; el esposo de Metayer ha sido formalmente acusadoabre en una nueva pestaña o ventana de asesinato premeditado. Si bien la VPI afecta a personas de todas las identidades de género, impacta desproporcionadamente a las mujeresabre en una nueva pestaña o ventana, con casi una de cada tres mujeres en EE. UU. experimentando violencia sexual por contacto, violencia física o acoso por parte de una pareja íntima a lo largo de sus vidas. Las mujeres con antecedentes de VPI tienen una mayor utilización y costos de atención médicaabre en una nueva pestaña o ventana, que continúan mucho tiempo después de que termina la violencia. Como resultado, se considera que los entornos de atención médica son un escenario óptimo para el cribado de mujeres para VPI y conectarlas con los servicios de apoyo necesarios para sobrevivientes.

Entramos en la IA.

Una revisión sistemática publicada recientemente por Yang Li, PhD, RN, y colegas, identificó 41 estudios publicados en una variedad de sectores que examinan el papel de la IA en la prevención de VPIabre en una nueva pestaña o ventana. Entre los que se centraron en entornos de atención médica, se utilizaron aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para detectar o predecir el riesgo de VPI en notas clínicas, informes de imagen y otros tipos de datos de hospital. Otro estudio identificó a sobrevivientes unos 3 años antesabre en una nueva pestaña o ventana de que ingresaran a un programa de prevención de la violencia. Mientras tanto, un sistema de IA que utiliza un enfoque similar ya se ha implementado en la práctica clínicaabre en una nueva pestaña o ventana. El Sistema de Apoyo de Riesgo de Violencia de Pareja Íntima Automatizado (AIRSabre en una nueva pestaña o ventana) utiliza datos, como notas clínicas e informes de imagen, para examinar a los pacientes. Se ha implementadoabre en una nueva pestaña o ventana en el departamento de emergencias del Hospital Brigham y Women’s y en algunos de sus sitios de atención primaria.

La lógica es increíblemente bien intencionada y comprensible. Solo alrededor del 7% de los sobrevivientesabre en una nueva pestaña o ventana divulgan la VPI con métodos de cribado tradicionales en entornos clínicos. Este tipo de cribado generalmente pregunta al paciente directamente si ha experimentado daño por parte de su pareja íntima, como golpear, patear o pegar, un enfoque que puede re-traumatizar a los sobrevivientes. Sin embargo, el uso de la IA para detectar la VPI pasa por alto dos hallazgos importantes de décadas de defensa e investigación sobre la VPI.

Primero, muchos sobrevivientes quieren la autonomía para poder divulgar en sus propios términosabre en una nueva pestaña o ventana, en un momento y lugar que sean adecuados para ellos. Los sobrevivientes suelen hacer cálculos diarios o incluso momentáneo sobre su seguridad; conocen a su pareja y sus patrones íntimamente. Un sistema de IA que detecta el riesgo de VPI elimina el control del sobreviviente sobre si, cuándo y cómo divulgarlo a un proveedor.

Para AIRS, basado en información de su sitio webabre en una nueva pestaña o ventana, que incluye vídeos para clínicos y pacientes, parece que a los pacientes no se les informa que están siendo examinados, y no hay ninguna opción descrita que permita a los pacientes optar por no participar. Solo los pacientes que son abordados por el equipo de atención médica sabrán que se ha generado un puntaje y luego podrían pedir que se elimine de su registro médico. Sin embargo, los pacientes cuyos puntajes y otros datos no provocan que el equipo de atención médica se acerque a ellos, o cuyo clínico no revela la herramienta, no tendrán idea de que se realizó esta evaluación.

Esto plantea preguntas fundamentales sobre el consentimiento y la transparencia. Reafirma una preocupación de privacidad que muchos sobrevivientes ya tienen sobre cómo se utilizarán sus datosabre en una nueva pestaña o ventana. Si bien el puntaje se describe como solo estando disponible para el equipo de atención, es posible que terceros puedan acceder a estos registros a través de violaciones de datos, solicitudes de seguros o órdenes judiciales relacionadas con la custodia de los hijos.

En segundo lugar, se ha vuelto cada vez más claro que la educación universal sobre la VPI ayuda a los sobrevivientes. Es un enfoque que ha desplazado el objetivo de la divulgación hacia la educación compartida por los proveedores de atención médica con todos los pacientes sobre cómo las relaciones pueden afectar la salud de uno y cómo acceder a los servicios de apoyo para sobrevivientes. Los ensayos de educación universal han estado relacionados con una mayor probabilidad de que las mujeres abandonen relaciones que se sientan inseguras, mayor divulgación entre jóvenes que experimentan VPI, menor aislamiento social autoinformado y mayor conciencia y conexión con los servicios de apoyo para sobrevivientes.

Si bien el protocolo de AIRS incluye lo que llama «educación universal», solo la proporciona después de una «alerta positiva» del sistema, lo que significa que los pacientes con puntajes de menor riesgo pueden no recibir educación sobre relaciones y salud. Además, aún no sabemos si identificar a un sobreviviente a través de la IA mejora sus resultados de salud y seguridad.

Los sobrevivientes quieren poder divulgar cuando estén listos y ser tratados sin juicio y con respeto por sus decisiones. Quieren ser conectados a los servicios que promueven la salud y la seguridad, como vivienda, defensa legal, apoyo económico, cuidado infantil y atención mental. Los sobrevivientes han dicho lo que quieren y necesitan, y también deberían poder decidir qué papel, si es que hay alguno, debe jugar la IA en su atención.

Disclaimer: Este contenido es solo para fines informativos y educativos. No debe ser considerado como un consejo médico o reemplazo del diagnóstico y tratamiento de un profesional de la salud calificado.

Fuente: https://www.medpagetoday.com/opinion/second-opinions/121949