Los modelos de aprendizaje automático alcanzan alta precisión en la estratificación del riesgo renal y cardiovascular.
La sesión plenaria sobre IA en diabetes presentó enfoques de machine learning aplicados a grandes bases de datos clínicos.
Resultados clave:
- Los modelos de support vector machines y deep learning predijeron la progresión de la nefropatía diabética con AUC >0,85.
- Los datos longitudinales de pacientes permitieron predecir eventos cardiovasculares mayores con gran precisión.
- La combinación de datos de laboratorio, CGM y registros médicos electrónicos (EMR) mejoró el rendimiento predictivo.
Contexto clínico: La IA está emergiendo como un complemento valioso para la toma de decisiones clínicas, permitiendo una estratificación personalizada del riesgo y una intervención temprana en el cuidado de la diabetes.
Para saber más sobre endocrinología y diabetes: https://netmd.org/category/especialidades/endocrinologia-y-diabetes/
Referencias
Bogun MM, Eckert AJ, Burckhardt M-A, et al. Artificial intelligence in diabetes care today and tomorrow. Diabetologia. 2025;68(Suppl 1):S—S. Abstract Sxx.
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