Falta homogeneidad en los programas de cribado mamográfico. Especialistas en Radiología han advertido de la elevada variabilidad tecnológica y organizativa de los programas de cribado de cáncer de mama en España y han reclamado al Ministerio de Sanidad un modelo nacional coordinado que permita homogeneizar criterios de calidad, trazabilidad y evaluación de resultados. Así se ha puesto de manifiesto durante el 38 Congreso Nacional de la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram), que se celebra hasta el 23 de mayo en Valencia.
Los expertos han señalado que España mantiene diferencias entre comunidades autónomas en aspectos clave del cribado mamográfico, como las técnicas de imagen utilizadas, los sistemas de lectura radiológica, los grupos de edad incluidos y el grado de implantación de herramientas de inteligencia artificial (IA).
Según los datos expuestos en el congreso, algunos hospitales han incorporado tomosíntesis mamaria como técnica habitual, mientras otros continúan utilizando mamografía digital convencional. También se han identificado diferencias en los modelos de lectura de imágenes, que oscilan entre lectura única, doble lectura convencional y sistemas híbridos con apoyo de algoritmos de IA en fase de validación.
Programas de cribado mamográfico
Los expertos han destacado que España carece actualmente de un registro nacional integrado que permita consolidar datos globales de actividad y resultados del cribado mamográfico. Esta situación impide realizar análisis comparativos homogéneos sobre tasas de detección, falsos positivos, cáncer de intervalo o impacto en mortalidad.
Tampoco existen criterios homogéneos de selección, formación y evaluación de los lectores radiológicos. A juicio de los especialistas, esta falta de consenso puede generar variabilidad diagnóstica y dificultar la implantación de estándares comunes de calidad.
La inteligencia artificial en el cribado poblacional
En el simposio de Valencia, los ponentes han hablado del papel de la inteligencia artificial en el cribado poblacional de cáncer de mama. Han coincidido en que persisten incertidumbres sobre su integración clínica, sus indicaciones concretas y los modelos óptimos de implementación.
La inteligencia artificial aplicada a mamografía utiliza algoritmos capaces de identificar hallazgos sospechosos y priorizar estudios con mayor probabilidad de malignidad. Aunque distintas experiencias preliminares han mostrado resultados prometedores en sensibilidad diagnóstica y apoyo a la lectura radiológica, los especialistas han insistido en la necesidad de validar estas herramientas en entornos asistenciales reales antes de generalizar su incorporación.
Debilidades estructurales
El congreso también ha identificado debilidades estructurales en los actuales programas de cribado. Entre ellas, los radiólogos han mencionado la heterogeneidad en las metodologías de lectura. Igualmente, faltaría disponer de soporte informático para indicadores de calidad. Además, han detectado limitaciones en la trazabilidad entre los centros de cribado y los hospitales de referencia.
En algunos programas persisten dificultades para garantizar la comunicación integrada de pruebas complementarias y resultados anatomopatológicos, un aspecto considerado esencial para evaluar la efectividad real del cribado y asegurar la continuidad asistencial de las pacientes.
Otro reto es el desarrollo de modelos robustos de coste-efectividad ante la incorporación de nuevas tecnologías diagnósticas. Los radiólogos han recordado que herramientas como la tomosíntesis o la IA podrían mejorar determinados indicadores diagnósticos. En todo caso, su implantación requiere evaluar impacto clínico, sostenibilidad económica y resultados en salud.
Han participado en este simposio Sara Romero Martín y Cristina Romero Castellano (moderadoras), Rodrigo Alcántara Souza, Irene Vicente Zapata, Maite Mellado Rodríguez y Pepa Pérez Templado.
Los ponentes no han declarado ningún conflicto de interés económico pertinente.
Nota del editor: La cobertura de las jornadas ha sido financiada en parte por la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram), que ha cubierto los gastos de viaje para asistir al congreso. La información publicada es independiente y se ha realizado únicamente bajo el criterio de la redactora que firma la información y de la dirección de El Médico Interactivo.
Este contenido fue originalmente publicado en El Médico Interactivo, parte de la Red Profesional de Medscape.
Disclaimer: La información proporcionada en este artículo no sustituye el consejo médico profesional. Siempre consulte a su médico o a otro proveedor de salud calificado con cualquier pregunta que pueda tener respecto a una afección médica.
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