Desentrañando los Errores de Multitarea: La Incertidumbre como Enemigo

Resumen Clínico

El trabajo secuencial protege la precisión, mientras que la multitarea la degrada. Esto se debe a que la interferencia ocurre en la percepción, no en la motivación.

Un día clínico se basa en la atención dividida: mensajes que llegan en medio de una consulta, resultados que revisar entre pacientes, una llamada que interrumpe la documentación. La suposición común es que los errores que resultan son lapsos de esfuerzo por parte de personas que deberían haberse concentrado más.

La ciencia cognitiva ha medido desde hace tiempo un costo en el rendimiento cuando las personas cambian de tarea, generalmente atribuido a una pérdida de atención. Sin embargo, lo que estas explicaciones no aclararon es por qué los errores se multiplican específicamente cuando una persona no está segura de qué tarea aplicar, una condición más cercana a la vida laboral real que una alternancia ordenada entre dos trabajos conocidos. Un nuevo estudio localiza el costo en algo más fundamental: en cómo el cerebro representa la información misma.

Los participantes observaron un círculo estriado aparecer en una pantalla, seguido de una segunda imagen que había cambiado de una de dos maneras: la posición del patrón se había desplazado o el ancho de las rayas había cambiado. Luego, debían informar cuál de las dos características habían estado siguiendo y qué cambio habían observado. La trampa era que nadie les decía qué característica contaba como la correcta a seguir. Los participantes tuvieron que inferirlo a partir de la retroalimentación sobre intentos anteriores, y la respuesta correcta cambiaba periódicamente sin aviso.

La precisión disminuía precisamente cuando esa inferencia era más incierta. Los errores no eran producto de una atención errante. Cuando las personas no estaban seguras de si la posición o el ancho de la raya importaban, se aferraban a la característica que deberían haber ignorado, y esa información visual irrelevante contaminaba el juicio perceptual en sí, un patrón que los autores llaman interferencia de características. Los participantes se recuperaban dentro de unos pocos intentos una vez que la retroalimentación aclaraba qué característica importaba.

El contraste que agudiza el hallazgo provino de modelos computacionales. Una red artificial entrenada simplemente para realizar las mismas tareas correctamente no mostró costo de precisión bajo incertidumbre. Una segunda red, entrenada para imitar las elecciones que los participantes realmente hicieron, desarrolló la misma interferencia.

Los investigadores probaron a más de 200 participantes humanos en la tarea de seguimiento de características, junto con grabaciones de la actividad neural en trabajos con animales y los modelos de red emparejados. El estudio fue financiado a través de la Simons Foundation’s Simons Collaboration on the Global Brain y NIH.

La lectura práctica es que las condiciones de trabajo, no el esfuerzo, establecen el límite. Los autores sugieren que el mecanismo puede extenderse más allá de la visión. La misma mezcla podría explicar por qué la lectura falla cuando alguien está hablando cerca, aunque los experimentos solo probaron características visuales. Para configuraciones donde las interrupciones son inevitables, eso sugiere que el enfoque debe dirigirse a reducir la ambigüedad sobre lo que importa ahora, en lugar de exhortar a cualquier persona a concentrarse.

“El cerebro es bueno para llevar un seguimiento de muchas cosas diferentes, pero se convierte en un gran trabajo asegurarse de que no se interpongan entre sí,” dijo Marlene Cohen, PhD, profesora de neurobiología en la Universidad de Chicago y autora principal. “Cuando estás bajo una alta carga cognitiva, estás intentando hacer demasiadas cosas a la vez. La información se mezcla en tu cerebro incluso si la conoces muy bien, y eso resulta ser una explicación para este comportamiento.”

Aviso Legal: Este contenido es solo para fines informativos y no debe considerarse como consejo médico. Siempre consulte a un profesional de la salud para obtener un diagnóstico y tratamiento adecuados.

Fuente: https://www.epocrates.com/online/article/task-uncertainty-not-lost-focus-drives-multitasking-errors