Una aplicación reduce las hospitalizaciones en casos de cáncer avanzado

Conclusión práctica

Una aplicación de seguimiento digital de los síntomas, combinada con orientación automatizada para el autocuidado y seguimiento de enfermería para los síntomas graves, es más eficaz para mantener la calidad de vida relacionada con la salud y la autoeficacia en pacientes con cáncer avanzado que reciben cuidados paliativos comunitarios, en comparación con recibir únicamente los cuidados habituales de forma aislada. Entre los 1214 participantes aleatorizados (edad media de 78 años), aquellos que recibieron monitorización digital de los síntomas presentaron menos hospitalizaciones no planificadas (17,2 % frente a 28,5 % con empeoramiento) y menos días de hospitalización (media de 3,4 días frente a 7,3 días) durante el seguimiento de 18 semanas. Esto demuestra que la intervención digital puede mejorar los cuidados paliativos basados en la comunidad y reducir significativamente el uso de cuidados agudos, al tiempo que preserva la calidad de vida y la independencia funcional de los pacientes.

Metodología

• Los investigadores llevaron a cabo un ensayo clínico aleatorizado multicéntrico en seis clínicas de cuidados paliativos de Hong Kong (China), entre el 25 de enero de 2023 y el 5 de febrero de 2025, en el que participaron un total de 1214 adultos residentes en la comunidad, con cáncer sólido avanzado, que ya no recibían tratamiento anticanceroso sistémico. Se les asignó aleatoriamente en una proporción de 1:1 a la monitorización digital de los síntomas más los cuidados habituales (590 participantes) o solo a los cuidados habituales (624 participantes), con un seguimiento de 18 semanas.
• Los participantes del grupo de intervención completaron evaluaciones semanales de los síntomas utilizando la Escala Integrada de Resultados de Cuidados Paliativos (IPOS), que generó orientaciones automatizadas de autocuidado y alertas para enfermeras de cuidados paliativos capacitadas cuando se notificaban síntomas graves; las enfermeras se ponían en contacto con los participantes en el plazo de un día laborable durante el horario de atención.
• El resultado principal fue el cambio en la calidad de vida relacionada con la salud, medida mediante la puntuación de utilidad de la evaluación EuroQol de 5 dimensiones y 5 niveles (EQ-5D-5L), que evalúa 5 dimensiones (movilidad, autocuidado, actividades habituales, dolor y/o malestar, y ansiedad y/o depresión), cada una clasificada en 5 niveles que varían de 1 (sin problema) a 5 (problema extremo), con puntuaciones de utilidad que varían de –0,865 (peor estado de salud) a 1 (salud perfecta), basándose en el conjunto de valores utilizado en Hong Kong.
• Los resultados secundarios incluyeron cambios en la autoeficacia medida mediante la Escala de Autoeficacia para el Manejo de Enfermedades Crónicas de 6 ítems (SEMCD-6S), puntuada de 1 (sin confianza) a 10 (totalmente confiado); el estado de rendimiento del Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG PS), las visitas a urgencias, los episodios de hospitalización no planificada y su duración, y los resultados previstos en las instrucciones anticipadas.
• Los análisis se realizaron según el principio de intención de tratar. Los análisis primarios de las puntuaciones de utilidad del EQ-5D-5L y de la escala visual analógica (EVA) del EQ se llevaron a cabo mediante modelos lineales de efectos mixtos con efectos fijos para el grupo de tratamiento, el tiempo (semanas 9 y 18) y la interacción tratamiento × tiempo, con ajustes por los valores basales; los análisis de respondedores clasificaron a los participantes como en mejor estado, estables o en peor estado utilizando umbrales de diferencia mínimamente importante de 0,11 para la utilidad del EQ-5D-5L y de 6 puntos para la EVA del EQ.

Resultados principales

• En la semana 18, la utilidad del EQ-5D-5L se mantuvo mejor en el grupo de monitorización digital de síntomas que en el grupo de atención habitual (media [desviación estándar (DE)]: 0,49 [0,43] frente a 0,52 [0,43] frente a 0,50 [0,43] para 0,38 [0,52]; diferencia media: −0,15; intervalo de confianza 95 % [IC 95 %]: −0,21 a −0,10; p < 0,001), y las puntuaciones de la EVA del EQ mostraron un patrón comparable, con puntuaciones más altas observadas en el grupo de seguimiento digital de los síntomas a lo largo del tiempo (media [DE] de 63,16 [19,56] a 65,72 [19,25] frente a 63,87 [19,17] a 59,69 [21,57]; diferencia media: −6,09; IC 95 %: −8,67 a −3,51; p < 0,001).
• En la semana 18, las puntuaciones de la escala SEMCD-6S se mantuvieron mejor en el grupo de monitorización digital de síntomas que en el grupo de atención habitual (media [DE]: 5,29 [2,38] a 5,34 [2,26] frente a 5,43 [2,26] a 4,87 [2,30]; diferencia media de −0,53; IC 95 %: −0,78 a −0,27; p < 0,001). En los análisis de los respondedores, 13,3 % más de participantes mostró una mejora en la autoeficacia (137 de 367 [37,3 %] frente a 91 de 379 [24,0 %]), y 12,2 % menos experimentó un empeoramiento (209 de 367 [56,9 %] frente a 262 de 379 [69,1 %]) con el seguimiento digital de los síntomas (razón de posibilidades [RP]: 1,75; IC 95 %: 1,3 a 2,36; p < 0,001).
• Los resultados de hospitalización favorecieron al seguimiento digital de los síntomas, con 11,3 % menos de participantes en el grupo de seguimiento digital de los síntomas que experimentaron un empeoramiento en los episodios de hospitalización no planificada (63 de 367 [17,2 %] frente a 108 de 379 [28,5 %]; RP: 1,59; IC 95 %: de 1,21 a 2,10; p = 0,001) y 15,5 % menos de participantes que experimentaron un empeoramiento durante los días de hospitalización (68 de 367 [18,5 %] frente a 129 de 379 [34,0 %]; RP: 1,84; IC 95 %: 1,4 a 2,42; p < 0,001), con medias de días de hospitalización durante el seguimiento también menores con el seguimiento digital de los síntomas (3,4 [8,9] frente a 7,3 [15,5] días).
• El deterioro del estado de rendimiento según el ECOG PS en la semana 18 se produjo con menos frecuencia en el grupo de seguimiento digital que en el grupo de atención habitual (44 de 367 [12 %] frente a 66 de 379 [17,4 %]), aunque la diferencia entre los grupos no fue estadísticamente significativa (RP: 1,22; IC 95 %: 0,83 a 1,79; p = 0,31). El uso del Servicio de Urgencias fue similar entre los grupos, observándose un empeoramiento en 74 de 367 participantes (20,2 %) en el grupo de monitorización digital de síntomas y en 97 de 379 (25,6 %) en el grupo de atención habitual (RP: 1,27; IC 95 %: 0,97 a 1,67; p = 0,09).

Enfoque clínico

«En este ensayo clínico aleatorizado con pacientes con cáncer avanzado residentes en la comunidad, la intervención de cuidados paliativos facilitada por una aplicación ayudó a mantener la calidad de vida relacionada con la salud y la autoeficacia, y redujo el uso de cuidados agudos en comparación con recibir únicamente los cuidados habituales», escribió el equipo autoral.

Fuente

El estudio fue dirigido por el Dr. Wing-Lok Chan, del Departamento de Oncología Clínica, Escuela de Medicina Clínica, Facultad de Medicina Li Ka Shing, Universidad de Hong Kong, en Hong Kong, China. Se publicó en versión electrónica el 1 de junio en JAMA Network Open.

Limitaciones

Aunque el EQ-5D-5L es adecuado para poblaciones frágiles, es posible que no capte todo el espectro de cambios en los síntomas relacionados con la calidad de vida relacionada con la salud. La deserción fue considerable debido al deterioro progresivo, lo que limitó la participación sostenida; las altas tasas de mortalidad y la pérdida de seguimiento indican que muchos participantes ya se encontraban en estadios muy avanzados de la enfermedad en el momento de la inscripción. El periodo de observación de 18 semanas fue relativamente corto y puede no reflejar los efectos a largo plazo; además, el ensayo no fue ciego ni para los pacientes ni para los profesionales sanitarios. Por otra parte, el conocimiento de la asignación a los grupos pudo haber influido en los informes. Aunque la intervención implicaba la toma de decisiones clínicas activas por parte de enfermeras de cuidados paliativos, incluyendo el manejo de los síntomas y el asesoramiento relacionado con la medicación, no se recopilaron de forma sistemática datos detallados sobre acciones clínicas específicas (como los ajustes de la dosis de los medicamentos). Dado que el informe digital y el seguimiento de enfermería se proporcionaron como una intervención integrada, no se pudo distinguir la contribución de los componentes individuales. Por último, la selección de los participantes y sus características demográficas (como la edad, el sexo o el origen étnico) pueden limitar la generalizabilidad del estudio, ya que la mediana de edad fue de 78 años y el estudio se llevó a cabo en Hong Kong, China, lo que puede no reflejar las poblaciones de otros contextos geográficos o culturales.

Conflictos de interés

La aplicación de seguimiento digital de síntomas (SUPPORT+) fue patrocinada íntegramente por el Programa Benéfico del Centenario del Banco de China (Hong Kong), y este ensayo fue financiado por el Fondo de Investigación en Salud y Medicina del Gobierno de Hong Kong. La profesora Dra. Rina Hui declaró haber recibido subvenciones para su institución de parte de Amgen Inc., AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, Chugai Pharmaceutical Co., Eli Lilly and Co., Merck Sharp & Dohme, Novartis AG, Olema Pharmaceuticals Inc., Relay Therapeutics Inc. y F. Hoffmann-La Roche AG; honorarios por su participación en consejos consultivos de Amgen Inc., AstraZeneca, CK Life Sciences International Inc., Daiichi Sankyo Co. Ltd., Eli Lilly and Co., Gilead Sciences Inc., Janssen Pharmaceuticals Inc., Johnson & Johnson, Merck Sharp & Dohme, Novartis AG, Olema Pharmaceuticals Inc., F. Hoffmann-La Roche AG, Takeda Pharmaceutical Co. Ltd. y Zai Lab Limited; y honorarios como ponente de Amgen Inc., AstraZeneca, Daiichi Sankyo Co. Ltd., Eli Lilly and Co., Janssen Pharmaceuticals Inc., Merck Sharp & Dohme y Novartis AG al margen del trabajo presentado. La Dra. Wing-Lok Chan, MBBS, es titular de la patente de la aplicación SUPPORT+. Las declaraciones adicionales se indican en el artículo original.

Este contenido se tradujo de la edición en portugués de Medscape y se desarrolló utilizando varias herramientas editoriales, incluyendo la inteligencia artificial, como parte del proceso. El contenido ha sido revisado por un grupo de editores humanos antes de su publicación. 

Fuente: https://espanol.medscape.com/viewarticle/aplicaci%C3%B3n-reduce-hospitalizaciones-casos-c%C3%A1ncer-2026a1000ie1