El manejo de la sospecha de embolia pulmonar en pacientes con cáncer activo ha sido históricamente un desafío en la práctica médica diaria. Ante el elevado riesgo de complicaciones trombóticas en este perfil de pacientes, las guías clínicas tradicionales solían recomendar proceder directamente a una angiografía por tomografía computarizada pulmonar (angioTC), obviando las reglas de decisión clínica basadas en la cuantificación del dímero D por temor a una menor precisión diagnóstica en la población oncológica. Sin embargo, los resultados del estudio Hydra vienen a cambiar este paradigma.
Estudio Hydra
Este ensayo clínico aleatorizado y multinacional demuestra que la aplicación sistemática del algoritmo YEARS es una estrategia tan segura como realizar la tomografía directa a todos los participantes, con el beneficio añadido de reducir de forma significativa las pruebas de imagen que no aportan valor.
El estudio Hydra, cuyos resultados finales se han publicado recientemente, reclutó a 698 pacientes con cáncer activo y sospecha clínica de embolia pulmonar aguda. Los participantes procedían de servicios de urgencias y unidades médicas de 21 hospitales repartidos en los Países Bajos, Italia, Suiza, Bélgica, Francia y España. Los pacientes fueron asignados de manera aleatoria en una proporción de uno a uno para recibir una gestión diagnóstica guiada por el algoritmo YEARS o para someterse directamente a una angiografía por tomografía computarizada pulmonar.
¿Cómo funciona el algoritmo YEARS?
Para aplicar este modelo en la cabecera del paciente, conviene recordar en qué consiste el algoritmo YEARS. Se trata de una herramienta que simplifica la evaluación combinando los niveles de dímero D con tres criterios clínicos muy concretos: signos de trombosis venosa profunda, hemoptisis y la valoración subjetiva de que la embolia pulmonar es el diagnóstico más probable. Si el paciente no presenta ninguno de estos tres elementos y su dímero D es menor a 1000 ng/mL, o si presenta uno o más elementos pero el dímero D es inferior a 500 ng/mL, la embolia pulmonar se considera completamente descartada.
Resultados del estudio
Los resultados del análisis por protocolo revelaron que, entre aquellos pacientes en los que se descartó el diagnóstico inicialmente, la tasa de eventos trombóticos o fallecimientos posiblemente relacionados durante los 90 días de seguimiento fue de apenas el 1,8 % en el grupo gestionado con el algoritmo YEARS, en comparación con el 5,5 % observado en el grupo que fue directo a angioTC pulmonar. Esto demostró con solidez la no inferioridad de la estrategia guiada por el algoritmo. Además, un 22 % de los pacientes del grupo de YEARS pudieron ser manejados de forma segura sin necesidad de realizar la prueba de imagen.
Ventajas del algoritmo
La adopción de este enfoque en la evaluación inicial ofrece ventajas sustanciales para el día a día hospitalario. Al descartar la embolia pulmonar de manera incruenta en casi una cuarta parte de los casos, se evita someter a los pacientes a la radiación ionizante y a la exposición de medios de contraste iodados, que conllevan riesgos de toxicidad para el riñón. Asimismo, ayuda a reducir el tiempo de estancia en las unidades de urgencias, disminuye los costes para el sistema sanitario y alivia la creciente carga de trabajo de los departamentos de radiología.
Aunque una proporción importante de pacientes oncológicos con sospecha clínica seguirá requiriendo la confirmación mediante imagen debido a la complejidad de su enfermedad basal, la incorporación de esta herramienta estandarizada permite un abordaje mucho más eficiente y seguro, transformando positivamente la atención médica de una de las complicaciones cardiovasculares más frecuentes en el paciente con cáncer.
Los conflictos de interés de los autores del artículo pueden consultarse en el texto original.
Disclaimer: La información presentada en este artículo es solo para fines informativos y educativos. Siempre consulte a un médico o a otro proveedor de salud calificado con cualquier pregunta sobre una condición médica o un tratamiento.
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