Cómo la inteligencia artificial está transformando el cuidado neurológico, la investigación y la educación

Contexto actual

En el marco del Congreso Anual de la American Academy of Neurology (AAN) de 2026, el Dr. James «Trey» Bateman, de la Virginia Commonwealth University, el Dr. David Jones, de la Mayo Clinic y el Dr. Brett Kissela, de la University of Cincinnati, todos en Estados Unidos, contextualizaron el estado actual de la inteligencia artificial en neurología y su impacto en la práctica clínica, la investigación y la educación.

La inteligencia artificial no es un concepto del futuro: actualmente está redefiniendo la práctica neurológica. Hasta 94 % de los sistemas de salud ya tiene inversiones en este campo, y su adopción se traduce en resultados concretos: una reducción de 38 % en gastos administrativos y el doble de velocidad en el reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos. En 2026, el mercado global de inteligencia artificial alcanza una inversión de 45.000 millones de dólares. Ante este panorama, resulta esencial aprender a utilizarla de forma responsable y en beneficio de los pacientes.

Inteligencia artificial en consulta

Una de sus aplicaciones más inmediatas son las herramientas para la generación de notas clínicas estructuradas: en segundos, el médico puede revisar y editar los datos relevantes de la consulta, con el potencial de reducir hasta 70 % la carga administrativa asociada a la documentación diaria. Más allá de la gestión, la inteligencia artificial ha demostrado utilidad diagnóstica en áreas clave de la neurología, como el ictus y las enfermedades cerebrovasculares, la neuroimagen y la resonancia magnética, la detección de crisis epilépticas y el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.

La relación neurólogo-paciente

La irrupción de la inteligencia artificial también transforma la relación con los pacientes, quienes tienen acceso a una cantidad creciente de información médica. Bien orientada, esta tecnología puede convertirse en un recurso educativo que fomente el autocuidado. En el ámbito formativo, permite un aprendizaje individualizado que se adapta al ritmo, las brechas de conocimiento y las necesidades de cada estudiante, incluyendo el entrenamiento en escenarios clínicos simulados.

Sin embargo, su incorporación plantea preocupaciones legítimas: sostenibilidad ambiental, privacidad de los datos, seguridad del paciente y regulación sanitaria son los principales retos que deben abordarse de forma activa.

Lo que el neurólogo necesita saber hoy

  • Conocer las herramientas tecnológicas disponibles en su especialidad.
  • Evaluar el grado de preparación de su institución para integrar la tecnología de forma segura.
  • Participar activamente en el desarrollo de políticas y marcos de gobernanza para el uso responsable de la inteligencia artificial.

La Dra. Zaira Medina López es egresada de la Universidad Nacional Autónoma de México donde cursó su posgrado en Medicina Interna y Neurología. Actualmente es Médica Adscrita de Neurología en el Instituto de Salud del Estado de México.

Disclaimer: La información proporcionada en este artículo es solo para fines informativos y no debe ser considerada como consejo médico. Siempre consulte a un profesional de la salud calificado para cualquier pregunta o preocupación médica.


Fuente: https://espanol.medscape.com/viewarticle/c%C3%B3mo-ia-est%C3%A1-transformando-cuidado-2026a1000dly

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