Una herramienta predictiva desarrollada por la Mayo Clinic mostró potencial para identificar respondedores al semaglutida en pacientes postbariátricos.
La cirugía metabólica y bariátrica sigue siendo el tratamiento más eficaz para la obesidad; sin embargo, la recurrencia de peso continúa siendo un desafío frecuente con el paso del tiempo. El semaglutida ha demostrado una eficacia significativa en la reducción ponderal, aunque con gran variabilidad individual en la respuesta, lo que resalta la necesidad de contar con predictores confiables que permitan una mayor personalización del tratamiento.
Investigadores de la Mayo Clinic analizaron de forma retrospectiva los datos de 68 pacientes postbariátricos incluidos en el Mayo Clinic Biobank (n=52.619 genotipados), quienes habían sido sometidos a bypass gástrico en Y de Roux (75%) o gastrectomía en manga (25%), y recibieron tratamiento con semaglutida (0,25–2,4 mg). El equipo desarrolló un puntaje genético basado en aprendizaje automático, denominado Calories to Satiation Gene Risk Score (CTSGRS), derivado de 41 genes del eje intestino-cerebro, con el objetivo de evaluar predictores de respuesta terapéutica.
Los participantes se clasificaron como HG (+) (CTSGRS <0,50) y HG (–) (CTSGRS ≥0,50). Tras seis meses de tratamiento, la pérdida de peso corporal total (TBWL%) fue de –10,0 ± 6,6 en el grupo HG (+) y de –5,2 ± 6,6 en el grupo HG (–) (p=0,05). El modelo alcanzó un AUC de 0,63 para predecir la respuesta al semaglutida, definida como TBWL ≥10%.
Estos resultados sugieren que el CTSGRS podría funcionar como un biomarcador para identificar respondedores al semaglutida en pacientes postbariátricos, reduciendo la heterogeneidad de respuesta y favoreciendo un enfoque más preciso y personalizado en el manejo de la obesidad. Se requieren estudios prospectivos adicionales para confirmar la aplicabilidad clínica de este puntaje genético.
Referencias
- Villamarin J, Espinosa MA, Fredrick TW, et al. Performance of a Machine-Learning Gene Risk Score on Semaglutide Response in Post-Bariatric Patients. Presentado en: ObesityWeek 2025; Abstract Oral-003.
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